株式会社ししまろ

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WORK STYLE

社員の1日をご紹介します

データサイエンティストIさんの1日

Iさん

職種:ミドルクラスのデータサイエンティスト
部署: Analytics Division

10:00

メールやチャットの確認
タスクの確認

クライアントや社内のメールやチャットの確認。
クライアントの業務に関して前日までの進捗をチェックし、
優先順位に基づいてチーム 内のタスク割り振り検討や依頼を行う。

11:00

データ分析

データ調査、 データクリーニング、 分析などに注力。

13:00

ランチ休憩

部署のメンバーで会社周辺のレストランに行きコミュニケーションを取る。

14:00

データ可視化・レポート作成

分析結果の可視化やレポート作成を担当。
クライアントのチームや上層部に向けたインサイトを整理し、 意思決定のサポート。

15:00

定例MTGの準備

要件ヒヤリングの準備。
進捗状況のまとめ、課題確認。

15:30

定例ミーティング

クライアントからの要望把握や進捗状況などを共有。
目標の確認、 技術的な課題の共有、 次のステップの策定。

16:30

コード、 レポートレビュー
・チームとの相談

他のデータサイエンティストのコードレビューやレポートレビューを行い、フィードバックを提供。
新しい技術やトレンドについて情報を共有し、 チーム内での知識を強化。

18:30

終業前のまとめ

その日の成果を振り返り、 翌日のタスクを整理
未解決の課題があればメモを残し、 関係者と共有

データサイエンティストKさんの1日

Kさん

職種:ミドルクラスのデータサイエンティスト
部署: Analytics Division

10:00

メールやチャットの確認
タスクの確認

クライアントや社内のメールやチャットの確認
クライアントの業務に関して前日までの進捗をチェックし、タスクを確認
自社サービスの進捗とタスク確認

10:30

データ加工とモデル開発

自社サービスの開発
データセットの前処理やクリーニングを行い、 モデル学習の準備。
機械学習モデルの開発・改善。 新しい特徴量の選択やアルゴリズムの最適化。

14:00

ランチ休憩

駅の近くにある美味しい定食屋さんで同僚と一緒にランチ。

15:00

セミナーとOJT

クライアントに対して、 データ分析セミナーの実施
クライアントの分析チームと一緒にデータ加工や分析を実施

16:30

開発状況確認と共有準備

自社サービスの開発状況確認
一緒に開発を進めているパートナーに進捗共有や課題共有などを行う準備

17:30

定例ミーティング

自社サービスの進捗確認
デザイナー、 エンジニア、 プロダクトマネージャーなどとの定例ミーティング。
外部パートナー含め、 課題の共有、 ネクストアクションの認識合わせ。

18:30

社内の分析相談

ジュニアクラスのデータサイエンティストの分析相談、 フィードバックを行う。
コード、 レポート、 トレンド調査方法などのレビューとフィードバック。

19:00

終業前のまとめ

翌日のタスクを整理
課題をメモ

営業職Yさんの1日

Yさん

職種: Sales Staff
部署: Sales Division

10:00

メールやチャットの確認
タスクの確認

メール確認と返信、 今日の予定を確認し、 優先順位を決定
主要なタスクやミーティングを整理

10:30

顧客や見込み顧客との連絡

見込み顧客や既存顧客に対する電話やメールによるアプローチ
※新しいソリューションの提案、 アポ取り、 サービス利用状況の確認
見込み顧客リストの更新や進捗状況の管理

11:30

セミナーに参加

リード獲得のためセミナー懇親会などに参加
セミナーの内容や名刺交換した人のまとめ

13:30

ランチ休憩

会社周辺のお弁当屋さんで買ってきてオフィス内で食べる日も

14:30

内部ミーティング

営業進捗共有や戦略会議
他部署(技術チーム)との連携や調整

15:00

商談・プレゼンテーション

顧客のオフィスやオンラインでの商談、 プレゼンテーション
提案書の説明やクライアントのニーズ確認

17:30

顧客フォローアップ
・次回の準備

商談後のフォローアップの連絡、 質問や要望への対応
次回の会議やプレゼンテーションに向けた調整、 顧客対応の記録整理

18:30

日報作成・振り返り

日報作成、 営業活動の記録
明日の予定やタスク確認