目次

• GPT Pilotとは
  • GPT Pilotの特徴
• GPT-Pilotの仕組み
• GPT-Pilotを使ってみる
  • 事前準備
  • GPT-Pilotを使ってみる
• まとめ

GPT Pilotとは

GPT Pilotは、GPT-4を使って運用を前提にしたアプリケーション全体をコーディングする開発ツールです。

GPT Pilotの特徴

GPT Pilotには、以下の3つの特徴があります。

• 人間との頻繁なやり取りを前提としている。 ChatGPTに完全自動で作ってもらうのではなく、人間が技術リーダーとして密接に連携することを前提としています。
• アプリを段階的にコーディングする。 アプリケーション開発を小さなタスクに分割して、各タスクを実装、実行、デバッグしてから次のタスクに進ませます。
• スケーラブルである。 コードベースが大規模になると、送受信するトークン量が増加するため、費用がかさんだり送受信できるコード量を超えてしまう可能性がある。それに対処するために、｢コンテキストの巻き戻し(Context rewinding)｣｢再帰的な会話(Recursive conversation)｣｢テスト駆動開発(TDD)｣の3つの戦略を取ります。
  • コンテキストの巻き戻し : アプリ全体を書き換えないようにしつつ、コンテキストの長さを同じくらいに揃えます。
  • 再帰的な会話 : LLMが文脈を巻き戻せるようにします。具体的には、問題を深ぼった後に、それを踏まえて上位の問題を解決できるようにします。
  • テスト駆動開発 : 変更のたびにすべてのテストを行います。

GPT-Pilotの仕組み

実際の開発の流れに基づいて、複数の役割を持つエージェントを使用します。具体的には以下のように、役割の異なるエージェントを用意して、順番にタスクを進めます。

1. ｢プロダクトオーナーエージェント｣が、仕様について質問する
2. ｢アーキテクトエージェント｣が技術選定を行う
3. ｢DevOpsエージェント｣が開発環境を作成する
4. ｢TechLeadエージェント｣が開発者が実装する必要のある開発タスクを作成する
5. ｢開発者エージェント｣が実装する必要のあるものをリストアップする
6. ｢Code Monkeyエージェント｣が実装する

GPT-Pilotを使ってみる

事前準備

1.リポジトリをクローンします。

■zsh

git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git

2.gpt-pilotディレクトリ内に移動して、venvで仮想環境を作成し、仮想環境を有効化します。

■zsh

# ディレクトリを移動
cd gpt-pilot

# 仮想環境を作成して有効化
python -m venv pilot-env
source pilot-env/bin/activate

3.必要なライブラリをインストールします。

■zsh

pip install -r requirements.txt

4.pilotディレクトリ内に移動して、.envファイルを作成します。

■zsh

# ディレクトリを移動
cd pilot

# .envファイルを作成
mv .env.example .env

5..envファイルの中にOPENAI_API_KEY=の後ろに、APIキーを書き加えます。

5.データベースを初期化します。

■zsh

python db_init.py

GPT-Pilotを使ってみる

GPT-Pilotを起動する

以下のスクリプトを実行することで、GPT-Pilotを起動します。

■zsh

python main.py

開発のためのコミュニケーションをとる

スクリプトを実行して、作成したいアプリケーション名と詳細を入力します。すると、詳細の仕様についての質問が次々になされます。質問に対して次々答えていきます。

一通り質問に回答すると、プロジェクトのサマリが表示されます。

その後以下が質問されるので、DONEを入力するとアプリケーションの作成が開始します。

実行環境などで問題があると、人に助けを求めてきます。都度対応すると、開発を進めてくれます。

結末

その後も開発を進めてくれていましたが、どうしても解決できず｢あなたの手で直してください｣と言われてしまい、開発が止まってしまいました。

まとめ

GPT Pilotを使って、GPT-4を使ってアプリケーションを開発しようとしましたがうまくいきませんでした。まだまだ開発全体を代替させるのは難しいように感じました。

しかし、アプローチは面白いと思うので、今後の開発に期待です。